視覺搜索 將智能手機變成發現引擎,以圖像為刺激來提供相關結果。
這樣做的好處是,消費者可以搜索某些東西而不必通過文本來描述它。
向搜索引擎顯示我們感興趣的內容就足夠了,它可以代表我們完成其余工作。
可以將其放在「無查詢搜索」的更廣泛上下文中,該開發使搜索引擎可以搶占或解釋消費者的意圖而無需顯式查詢。
實際上,Gartner認為,到2020年, 所有搜索中的30%將在沒有屏幕的情況下進行,而到本十年末,將有超過1億消費者在增強現實中購物。
視覺搜索是從這些趨勢中受益的首要位置。
該領域的早期**包括Pinterest,Google,Amazon,Microsoft和許多零售商,他們可以看到視覺搜索帶來的巨大機遇。
視覺搜索的吸引力是不言而喻的。當我們沒有能夠解釋所需內容的字詞時,它可以搜索我們。
Pinterest報告說,它 已經通過其Lens工具每月處理超過 6億次視覺搜索,因此在消費者中獲得了令人印象深刻的歡迎。
理解圖像所需的技術非常復雜。
Google的Clay Bavor 最近總結了挑戰的規模:
「在英語中,大約有18萬個單詞,而我們只使用了3,000到5,000個單詞。如果您嘗試進行語音識別,那麽實際上您需要識別的東西很少。想想世界上有多少個物體,數十億個不同的物體,它們都具有不同的形狀和大小。因此,視覺搜索的問題比我們在文本甚至語音中看到的問題大得多。」
在這一領域取得了重大進展,谷歌鏡頭,Pinterest鏡頭以及零售商提供的一系列視覺搜索產品均報告了準確性的提高。
但是,作為營銷人員,我們需要通過以正確的格式提供正確的信息來幫助搜索引擎。
否則,他們將被用來解密毫無線索的非常非結構化的環境。
大型企業如何為視覺搜索做準備
涵蓋基礎知識:上載圖像 XML站點地圖,檢查圖像的索引編製狀態,並保持產品庫存最新。
進行深入研究:人們使用視覺搜索來完成不同的任務。嘗試了解這些需求狀態,以便您可以用正確的內容滿足他們的需求。
優化圖像:應使用標準 圖像SEO最佳做法對圖像進行優化,但視覺搜索還需要考慮其他因素。消除圖像上的混亂,將焦點對象放在前景中,並保持品牌獨有的一致美感。這將有助於搜索引擎了解您是誰,以及您想宣傳哪些產品。
使用元數據:元數據元素是上下文的基本標記,並被Google和Pinterest之類大量使用。確保使用正確的Schema.org標記,並在元數據標記中使用相關的關鍵短語。